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PLANTEAMIENTO 

4 

de problemas cientificos

OBJETIVOS

Cognitivos: Que podamos diferenciar entre problemas científicos y no científicos (pseudocientificos).

Actitudinales: Valorar las enormes repercusiones del adecuado planteamiento de un problema científico.

Procedimentales: Aprender a buscar potenciales problemas científicos utilizando diferentes recursos. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

  1. INTRODUCION. CARACTERIZACION GENERAL DE LOS PROBLEMAS CIENTIFICOS.
 

Podemos caracterizarlos de la siguiente manera: La investigación científica consiste en una actividad que plantea problemas y puede resolverlos.

Un problema científico resuelto, no es un problema concluso, resuelto completamente. Generalmente, cuando resolvemos un problema, con esa solución, suelen aparecer nuevos problemas.

El valor científico de un problema, radica en su capacidad para suscitar nuevos problemas, es decir, si es productivo. 

Lo más importante cuando se investiga, no es la metodología, sino el problema que vamos a investigar. El método va supeditado al problema. 
 

  1. LOS PROBLEMAS Y SU RESOLUBILIDAD
 

Se dice que un problema es científico, si es resoluble. Esto significa 2 cosas o ha de cumplir dos condiciones:

  1. Que pueda formularse una hipótesis como intento de resolución.
  2. Que la hipótesis sea comprobable empíricamente.
 

   La comprobabilidad puede ser de dos tipos:

¿CUÁL ES LA CONDICION PARA CONSIDERAR UN PROBLEMA COMO CIENTIFICO? 
 
 
 
 
 

Que la hipótesis sea comprobable empíricamente

(con un determinado nivel de probabilidad) 
 
 
 

QUE SEA RESOLUBLE 
 
 

Pueda formularse una hipótesis como intento de solución 
 
 
 
 
 
 
 

Para que un problema sea potencialmente resoluble,  debemos estar mas o menos seguros de que comprobaremos o podríamos comprobar el problema o la hipótesis una vez que superemos el problema de falta de instrumentos o falta de elementos teóricos.

Es decir, los problemas potencialmente resolubles, son irresolubles hoy en día, pero en un futuro mas o menos lejano, podrían ser resueltos. En este caso, el problema es científico, pero se ha planteado prematuramente. 
 
 
 

Por ejemplo, un problema resoluble potencialmente es ¿Hay en otras galaxias vida inteligente? 
 

Ejemplos de problemas:

Resolubles actualmente: ¿es más inteligente un delfín que un chimpancé? ¿Por qué los bebes muestran interés por las personas?

Resolubles potencialmente: ¿Puedes provocar cambios en la personalidad una exposición prolongada a situaciones de ingravidez? ¿Pueden llegar a ser los ordenadores más inteligentes que los seres humanos?

No resolubles: ¿Qué tipo de personas son mas libres? ¿Es mi experiencia fenoménica del color igual que la de otras personas 
 

3. ¿DÓNDE ENCONTRAR UN PROBLEMA? 

3.1 Fuentes de identificación de problemas 

  1. Los nuevos descubrimientos: Por ejemplo, la percepción subliminal
  2. Los hallazgos fortuitos (Serendipity): por ejemplo, la recompensa de Skinner
  3. Comprobación de teorías: a partir de una serie de teorías, plantean las posibles hipótesis y problemas. Plantean problemas derivados de una teoría.
  4. Las contradicciones entre resultados.
  5. Efectos metodológicos.
 
 
 

4.    ETAPAS EN EL PLANTEAMIENTO DE PROBLEMAS 
 

FORMULACION EXPLICITA 
 
 
 
 
 

IDENTIFICACION DE  CONSTITUYENTES 
 
 
 
 
 

SIMPLIFICACION 
 
 
 

En la formulación explícita, uno plantea un problema, y lo deja lo mejor explicado de una forma cuantitativa. Si yo explico como sucede, es descriptivo, y si busco la causa, es de tipo causal.

Consiste en plantear el problema, y decir en que marco se engloba. 

Con respecto a la identificación de constituyentes, por ejemplo, si yo estudio las técnicas de aprendizaje, me saldrán una serie de variables; es decir, todo aquello que afecta al problema y hay que controlar.

Consiste en formar las variables implicadas en el tema, y como se van a medir. 

La simplificación consiste en procurar dejarlo todo en los términos mas sencillos, pero de forma resumida. Es decir, la esencia de construcción de modelos, reside en la simplificación: “si el modelo fuese exactamente igual a la realidad, en todos sus aspectos, seria  tan difícil de comprender como el propio mundo real, y en consecuencia, podría a llegar a ser inútil 
 

CUESTIONES TERMINOLOGICAS 

METODOLOGIA EXPERIMENTAL: Se habla de VD y VI. Buscamos causas de fenómenos

METODOLOGIA CORRELACIONAL: Variables Predictoras y Variables criterio

METODOLOGIA OBSERVACIONAL: Clasificación, y a veces categóricas de conductas. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

PRINCIPIO DE PARSIMONIA

Es el principio de la simplicidad: cuando se tienen dos conceptos, explicaciones, hipótesis,... diferentes, se coge la mas simple.(También llamada “navaja de Okam”) 
 
 

5. LA IMPORTANCIA DEL PROBLEMA 

5.1. Criterios de selección de un problema

Señalar que se han dejado cosas interesantes. Es mas importante la naturaleza del problema que el problema en si. El problema contribuye de un modo mayor a la representación humana que a la metodología. Esto se reconoce como error de tipo I, que consiste en elegir problemas irrelevantes para el avance técnico de la disciplina. 

El problema debe poderse estudiar científicamente. Debe presentar una serie de requisitos de cienticificidad. 

Debemos de evitar el error tipo I  , que consiste en elegir problemas irrelevantes para el avance técnico de la disciplina.: cuando se solucionan problemas relevantes, estamos cometiendo un error de este tipo. ¿Cómo se puede evitar?

 
 

5.2. Consideraciones Adicionales 

Círculos viciosos: Es un razonamiento falso, erróneo. Ocurre cuando una respuesta esta basada en una pregunta, y la pregunta en la respuesta. En este caso, la hipótesis o problema seria irresoluble

Un circulo virtuoso, es aquel que le da vueltas a una cosa, y con cada “vuelta”, aporta mas información

      A=B=A=B 

Circulo Virtuoso: Circulo donde se vuelve al mismo sitio, pero aportando un poco de información (método científico, por ejemplo) (espiral) 

Reacciones psicológicas: Cuando se plantean problemas muy novedosos, se tienen 2 reacciones: primero seria un cierto desprecio hacia el problema. Segundo, un entusiasmo algo exagerado hacia el problema. Esto ha sucedido, por ejemplo, con la física cuántica.