1.
TIPOS DE ENUNCIADOS Y VALORES DE LAS VARIABLES
1.1.Enunciados Analíticos
1.2.
Enunciados
Contradictorios
1.3.
Enunciados Sintéticos
2.
CONDICIONES GENERALES PARA EL ESTABLECIMIENTO DE HIPOTESIS
OBJETIVOS [1]
Cognitivos: Comprender el proceso de validación
de una Hipótesis científica.
Actitudinales: Ser consciente de la provisionalidad de los
hallazgos derivados de la contrastación de hipótesis.
Procedimentales: Aprender a formular Hipótesis operacionales
INTRODUCCION
NOTA IMPORTANTE
·
La Hipótesis relaciona o pone en
relación, el problema con el procedimiento
·
La hipótesis, para que sea útil,
debe de ser operacionalizada
1. TIPOS DE ENUNCIADOS Y VALOR DE LAS HIPOTESIS [2]
1.1. Enunciados Analíticos o
Tautológicos
Los enunciados analíticos o
tautológicos, son siempre verdaderos, porque
agotan todas las posibilidades que pueden darse en la realidad.
Se simbolizan por
|
ANALITICOS |
|
Definición: Enunciado siempre verdadero |
|
Simbolización: A
V A (a ó no a) |
|
Valor de V
: Totalmente verdadero |
|
Ejemplo: Estoy en clase, o no estoy
en clase |
Podemos definir una tautología
como la tabla de verdad donde todo es verdadero, o todo es falso
|
A |
A |
A V A |
|
V F |
F V |
V V |
1.2. Enunciados Contradictorios
o Analogías
Son enunciados contradictorios,
por el contrario, aquellos que siempre son falsos. Serian la negación del
enunciado analítico.
|
CONTRADICTORIOS |
|
Definición: Enunciado siempre FALSO |
|
Simbolización: A
Ù A
(a
y no a) |
|
Valor de V
: Totalmente FALSO |
|
Ejemplo: Estoy en clase y no estoy en clase |
1.3. Enunciados Sintéticos
Son aquellos que no son ni
analíticos ni contradictorios. Los enunciados que hemos visto anteriormente, no
nos informan sobre el mundo empírico: están vacíos de contenido; pero los
enunciados sintéticos, si nos informan sobre el mundo empírico.
Los enunciados sintéticos si pueden ser verdaderos o falsos, pero hay que
recoger datos para saberlo.
El valor del enunciado sintético
va a ser mayor que 0 y menor que 1. El valor es 0 cuando estamos completamente
seguros de que es falso; y va a ser 1, cuando estamos seguros de que es
verdadero.
La probabilidad de que un
enunciado sintético sea verdadero es siempre
menor que 1 o mayor que 0. La hipótesis, será, por tanto, un enunciado de este
tipo.
|
SINTETICOS |
|
Definición: Enunciado verdaderos o
falsos |
|
Simbolización: A
|
|
Valor de V
: 1 p
0 |
|
Ejemplo: Estoy en clase, |
La hipótesis experimental se debe formular de tal manera que sea verdadera o falsa: es decir, debe ser un enunciado sintético, ya que si es analítico o contradictorio, los experimentos que se realizasen no proporcionarían información valida a la ciencia, pues sus resultados no supondrían ningún avance al conocimiento humano, por ser los enunciados analíticos forzosamente verdaderos, y los contradictorios, forzosamente falsos
DIFERENCIAS
Las Hipótesis pueden representarse por medio de una función: es decir, la relación funcional que espera encontrarse entre las variables que se estudian, y que vienen expresadas en la hipótesis, se pueden expresar matemáticamente:
Y = f (x)
Donde Y es la variable dependiente,
y
la X es la Variable dependiente
Es el caso más simple posible de relación, pero pueden relacionarse de manera mas compleja:
Y = f ( x1, x2, x3, ......xn)
Y 1, Y2, Y3......Yn = f(x) donde una VI afecta a varias VD
Y también Y1, Y2, Y3,.....Yn = f (x1, x2, x3,.....xn) que seria el caso mas complejo
2. CONDICIONES GENERALES PARA EL ESTABLECIMIENTO DE HIPOTESIS [3]
Las hipótesis operacionalizadas, es igual a que todas las variables estén operacionalizadas, y por lo tanto, se pueden recoger datos sobre ellas.
2 condiciones básicas
3.
CLASIFICACION DE LAS HIPOTESIS
3.1.
Según su origen
ü Hipótesis Inducidas: son las que nacen de la observación de los hechos. Partimos de la observación empírica para llegar a la hipótesis. Van de lo particular a lo general.
Por ejemplo: Las personas que tienen coches rojos,
son más agresivas y corren mas.
ü
Hipótesis Deducidas:
Suelen aparecer en un estadio más tardío de la investigación, y se deducen de las teorías ya conocidas, es decir, de un
cuerpo de conocimientos ya elaborado.
Habitualmente, se generan mas hipótesis inductivas, cuando se trata de un campo de conocimiento joven
3.2.
Según su grado de generalidad
Cuando hablamos de generalidad, nos referimos a la capacidad para decir que lo que hemos encontrado, es aplicable a todo el mundo, o solo a un caso en particular.
ü Hipótesis Universales: Son las que plantean que una relación entre variables es valida siempre y en cualquier lugar. Son aquellas en la que la hipotética solución, es valida para todos los casos.
Una de las razones de que busquemos establecer H. Universales es la de que en cuanto mas general es un enunciado, mayor será su poder predictivo.
Ejemplo: el ser humano es capaz
de reconocer caras con un 10% de error.
ü Hipótesis Existenciales: Son las que afirman que la relación establecida en la hipótesis es valida, por lo menos, para un caso particular. Si se da en un solo caso, aunque sea solo uno, es existencial. Este tipo de hipótesis es muy útil en psicología, ya que muchas veces el psicólogo afirma que existe un fenómeno dado, independientemente de la frecuencia con la que aparezca.
Es difícil saltar de las hipótesis existenciales a las universales
Ejemplo: Existe una persona, que
entre 10000 imágenes de caras, las reconoce todas.
3.3.
Según su contenido
ü Hipótesis funcionales simples: Son aquellas en las que todas sus variables son empíricas. Se tiene una relación entre 2 o mas variables, pero una relación no necesariamente causal, sino correlacional. Si todas las variables son empíricas, quiere decir que podemos observarlas empíricamente.
Ejemplo: A mayor nº de horas en
una practica (V1), menor nº de errores (V2) cometeremos. (Las 2 variables son observables empíricamente.)
LA CORRELACION ES UNA CONDICION INDISPENSABLE PARA QUE HAYA
CAUSALIDAD.
ü
Hipótesis con un termino hipotético sin caracterizar: En esta, tenemos al menos una variable
teórica, pero esta, no esta caracterizada.
Imaginemos que queremos explicar el procesamiento de la información en función de estrategias, o bien, en función de la atención. Las estrategias, en este caso, están sin caracterizar.
PI = f (estrategias) PI = f (atención)
Vamos a verlo desde 4 maneras distinto de caracterizarlo:
ü
Hipótesis con un termino hipotético caracterizado
Imaginemos que queremos explicar el procesamiento de la información (PI) en función de:
Las estrategias: PI = f (estilo cognitivo IC/DC) ó
PI = f (dominancia cerebral HI/HD)
La atención PI = f (filtro atencional) ó
PI = f (disponibilidad de recursos)
En las hipótesis con un termino hipotético caracterizado, hemos caracterizado las estrategias, por ejemplo, en “estilos cognitivos” o en “dominancia cerebral”
Y hemos caracterizado la atención, según su filtro atencional, o en disponibilidad de recursos, etc.
Es preferible estas hipótesis con respecto a las hipótesis
con términos hipotéticos sin caracterizar.
Una variable operacionalizada es una variable que se como trabajar con ella, como medirla, etc.
VARIABLES
EMPIRICAS
VARIABLES TEORICAS
3.4.
Según las Variables implicadas
Según el tipo de variables que intervienen, las hipótesis pueden ser o clasificarse en 3 grandes categorías:
ü
Hipótesis Empíricas Puras:
Son aquellas hipótesis que únicamente establecen relaciones entre variables empíricas. Dentro de esta clase, pueden darse 4 tipos de hipótesis que utilizan solamente variables empíricas:
· R = f (R) Esta hipótesis establece una relación entre dos formas de respuestas, sin que se afirme que una sea la condición antecedente de la otra. Son las hipótesis establecidas en las investigaciones correlacionales. Estas hipótesis son CORRELACIONALES, dado que se pretende medir una covariacion conjunta de dos tipos de puntajes, sin determinar los posibles factores de la correlación. Por ejemplo, se comprobó que los sujetos con una alta ansiedad, son mas fácilmente condicionables al condicionamiento palpebral.. Esta hipótesis no plantea que la ansiedad sea la causa del un mayor condicionamiento, sino simplemente, que entre ansiedad y condicionamiento palpebral, existe una relación.
· R = f (E) En este tipo de hipótesis, se suponen unas relaciones funcionales entre un estimulo y una respuesta. Tradicionalmente, la psicología del aprendizaje, de la percepción y de la motivación ha planteado este tipo de hipótesis.
·
R = f (O)
·
O= f (E)
Estos dos tipos de hipótesis, establecen la existencia
de una relación entre la conducta y los factores organísmicos, o bien entre
estos y los estímulos del medio. Como ejemplo de R = f (O), tenemos que la respuesta de irritabilidad
esta en función del arousal del organismo.
Como ejemplo del segundo,
tenemos: ¿Qué tipo de ondas cerebrales aparecerá en función del estimulo
presentado?
ü
Hipótesis parcialmente empíricas
Son aquellas en las que se establecen relaciones entre variables teóricas y variables empíricas.. Según Spence, estas hipótesis serian de 3 tipos:
· VH [4] = f (E pasados). Por ejemplo, la cara de la vieja y de la joven. Lo que vemos, esta en función del estimulo presente en el momento que lo estamos viendo.
· VH = f (E pasados). Por ejemplo, dos grupos de la misma camada, los ponemos en 2 ambientes distintos(con mayor y menor estimulación), y después medimos su inteligencia. En este caso, la VH se mide en función de la experiencia pasada.
· R = f (VH). Se utiliza como la explicación de la respuesta. La VH es la que se emplea para dar la explicación de otra variable o respuesta.
ü
Hipótesis Teóricas Puras
Son aquellas que tratan exclusivamente de relaciones entre variables hipotéticas o teóricas. Pueden ser de dos tipos:
·
VH = f (tiempo). Aquí, el tiempo no explica nada. Ejemplo: el periodo de las operaciones
concretas en un niño de 8 años
·
VH = f (VH).
Explicamos una variable teórica en función de otra. Por ejemplo, explicamos el razonamiento en función de la memoria.
HIPOTESIS EXPLORATORIAS
3.5. Según la relación planteada
HIPOTESIS
CRUCIALES [5]
Hipótesis Exploratorias
Son aquellas que plantean diferencias entre grupos. Son aquellas que se plantean cuando no se conoce muy bien el ámbito de estudio. Nos dicen que van a haber diferencias entre ambos grupos, pero no nos dicen cuales van a ser mejor. Van a servir para ver que suceden.
Hipótesis Confirmatorias
Son aquellas que plantean diferencias entre diferentes grupos, pero me dice en el sentido en el que se va a producir la diferencia. Por ejemplo, uso de dos terapias para mejorar la memoria.
3.6.
Clasificación de hipótesis según
su contexto de formulación.
Hipótesis Experimentales o Hipótesis de Investigación:
Es la hipótesis de contenido que se plantea el experimentador para resolver el problema, para dar una solución a su problema.
Por
ejemplo:
Y
= f (x) nota de la asignatura = f
(nivel de participación en clase)
Hipótesis estadísticas:
Una hipótesis estadística, es una suposición sobre una población estadística que, en virtud de la información obtenida a partir de los datos observados, decidiremos aceptar o rechazar.[6]
Hay dos tipos: Hipótesis Nula e Hipótesis alternativa.
Sabemos que en una prueba estadística, hay 2 alternativas posibles:
· Que la diferencia entre los datos se deba al azar. ( HIPOTESIS DE NULIDAD)
· La segunda alternativa, es que se deba a algún tratamiento experimental. ( HIPOTESIS ALTERNATIVA)
La HIPOTESIS NULA ( Ho) (también conocida como hipótesis estadística) indica que cualquier diferencia entre los grupos se debe al azar. Representa que no hay diferencias entre los grupos experimentales.
Al formular una hipótesis en forma de hipótesis nula, se espera que la relación potencial entre las variables estudiadas sea aleatoria, debida al azar, y por tanto, que no sean estadísticamente significativas las posibles diferencias que puedan aparecer entre los distintos valores de la VD obtenidos bajo los diferentes tratamientos experimentales.
La hipótesis nula va a emplearse en el momento de llevar a cabo el análisis estadístico de los datos recogidos en el experimento; es por ello, por lo que este tipo de hipótesis se denomina en muchas ocasiones, hipótesis estadíca.
m = m
IMPORTANTE: Toda hipótesis experimental debe
coincidir necesariamente con la hipótesis alternativa
Mientras la hipótesis experimental va a
postular la existencia de diferencias entre las respuestas de los sujetos
debidas a los diferentes efectos producidas en los mismos por los distintos
tratamientos experimentales, la formulación de la hipótesis nula es necesaria para
determinar si las diferencias existentes entre las distintas puntuaciones
obtenidas por los grupos experimentales son de una magnitud suficiente como
para considerarla estadísticamente significativa o, simplemente, el resultado
de factores aleatorios diferentes de los que intencionadamente se han
introducido en el experimento.
Para tomar una decisión con respecto a Ho (hipótesis nula), decisión sobre su aceptación o rechazo, deberá establecerse una adecuada HIPÓTESIS ALTERNATIVA, que habrá de ser aceptada en caso de que Ho sea rechazada.
Cuando la prueba estadística nos indica que podemos rechazar Ho, aceptamos como valida H1 (hipótesis alternativa). Claro esta, siempre existirá cierto grado de probabilidad de que H1 sea falsa.
4. CRITERIOS PARA LA
ELECCION DE HIPOTESIS
Comprobabilidad
Partiendo de la base de que toda hipótesis es una suposición y consecuentemente, una interpretación de la realidad empírica, deberá ser susceptible de comprobación fáctica.
Entre 2 hipótesis, deberemos coger siempre la hipótesis comprobable. De esto se infiere que las hipótesis experimentales, a mayor concreción y precisión, mas posibilidades encierran de ser sometidas a pruebas empíricas
Es decir, deben existir los medios para manipular las condiciones antecedentes y medir la conducta resultante.
Compatibilidad
Hemos de admitir que las hipótesis que no concuerdan con el resto de hipótesis establecidas (cuerpo teórico de la ciencia) tienen menor grado de probabilidad de ser verdaderas (a no ser que sean tan importantes que supongan un cambio total dentro de un dominio científico; recordemos la hipótesis heliocéntrica de Copernico o la teoría de la evolución de Darwin)
Simplicidad (principio de
parsimonia)
Frente a dos enunciados hipotéticos, ambos con el mismo alcance explicativo, y uno mas simple que otro, deberá elegirse el mas simple, ya que será mas fácil demostrar su falsedad.
No debemos complicar la hipótesis mas allá de lo necesario. Hemos de obtener los mejores resultados con el mínimo esfuerzo.
Explicatividad
Esta condición parece ser innecesaria, sin embargo, se han presentado casos en que se han propuesto respuestas inadecuadas a problemas concretos. De ahí la exigencia de que la hipótesis se refiera al problema a partir del cual se ha originado.
Es decir, debe de dar respuesta al problema planteado, y no a otros.
5. VERIFICACION Vs
CONFIRMACION
Validar una
hipótesis, significa establecer el valor de verdad de dicha hipótesis a partir
de sus consecuencias contrastables empíricamente.
Podemos establecer dos criterios fundamentales de validación:
